수요예측(Forecasting) 2

Trend를 반영한 수요예측
-> double expontential smoothing을 사용(underestimate되는 상황을 방지하기위해)
-> level, trend에 대한 forecast를 더하여 사용한다.(smooting vecotr가 두개 필요하다)

회귀분석방법(Casual Forecasting을 위한)
-> 추세는 보정이 가능
-> 수요 값 : 종속변수
      다른 변수 값 : 독립 변수(영향을 주는 다른 변수)
-> 실제 과제를 수행할때는 여러가지의 독립변수를 사용한다.

Excel에서의 linear regression 사용방법
1. SLOPE function(B 값), INTERCEPT function(A 값) 사용
2. Data ANALYSIS 사용

계절성이란?(계절에 따라 demand가 달라지는 경우)
-> 계절성의 보완을 위해서 seasonal index를 사용한다.

Forecasting은 인관관계를 의미하는게 아니라 상관관계를 의미하는 것이다. 즉 X가 Y를 cause했다라고 말할 수 없는 것이다.
또한 Forecasting을 할때는 큰단위로 묶어서 하는것이 정확도를 높일 수 있다.(이것도 논리적으로 생각해봐야한다.)